目录一、简介二、部署docker-compose.yml一、简介amd架构的镜像非常好找，但由于博主是arm64架构的机器，所以一些开发环境非常的难找，所以在这里记录一下arm64环境部署Kafka。二、部署docker-compose.yml准备docker-compose.yml文件：博主的虚拟机IP是192.168.153.131，注意替换你的服务器IP。这个文件部署了zookeeper、kakfa以及kafkaUIversion:'2'services:zookeeper:image:zookeeper:3.6ports:-"2181:2181"volumes:-./zookeeper
近些年来，Arm、RISC-V两大架构都加强了对x86的挑战，但各有优劣。Arm架构的好处是应用广泛、生态成熟，开发适配都更方便。RISC-V架构的好处是完全免费、开源，可以自主把握，但还处于起步阶段。全世界40％Arm服务器：都在中国！投资银行伯恩斯坦的一份研究报告显示，估计目前全球10％的服务器已经用上Arm架构，而在Arm服务器中，多达40％位于中国。不过，Arm服务器在中国的占比起伏不定，2022年第二季度曾逼近50％，之后有所下降，可能是中国市场对于Arm授权限制有顾虑，未来之路可能会越走越窄。全世界40％Arm服务器：都在中国！目前，使用Arm架构的中国芯片大厂有华为、飞腾、阿里巴
一、开发公司不同1、Intel：是英特尔公司开发的中央处理器，有移动、台式、服务器三个系列。2、ARM：是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。3、AMD：由AMD公司生产的处理器。二、技术不同1、Intel：支持超线程术，同时快速运行多个计算应用，或为采用多线程的单独软件程序提供更多性能。2、ARM：支持Jazelle技术使Java加速得到比基于软件的Jaarm处理器阶梯图va虚拟机(JVM)高得多的性能，和同等的非Java加速核相比功耗降低80%。3、AMD：支持Alchemy解决方案有低功率、高性能的MIPS处理器、无线技术、开发电路板及参考设计套件。三、特点不
点开终端输入：uname-a我的需要选MacOSx64
目录1.编译+调试2.复位+全速运行3.单步调试4.逐步调试5.跳出调试6.运行到光标处7.跳转到暂停行8.调试窗口首先为什么需要在MDK中进行程序的调试呢？ 在MDK中进行程序调试的主要目的是识别和解决程序中的问题和错误。 比如说找到程序中的逻辑错误。错误的条件判断、循环问题或错误的算法实现。通过观察和分析程序在调试器中的执行过程，可以确定程序执行的路径是否符合预期，从而找到潜在的逻辑错误。 同时可以观察程序在执行过程中变量值的变化。这对于检查变量是否包含正确的数据是非常有用的。通过在程序中设置断点并使用调试工具查看变量的值，可以确保程序在运行时正确的操作变量。
安装C51（1）下载keil C51链接：https://pan.baidu.com/s/1yxFMljgEOrSaYbAOKsgddQ提取码：g1vr（2）安装C51,点next,建议安装路径默认。information随便写（3）注册C51 管理员打开Keil,打开File->LicenseManagement，复制CID打开KEIL_lic注册工具将CID复制到注册工具，按顺序获取注册码复制注册码到License Management,Add LIC安装ARM（1）下载Keil ARM链接：https://pan.baidu.com/s/1sBprjhACJafaXhnMxzFxzA提取
ARMMPcore系统中ACP（加速器一致性接口的）作用-极术社区-连接开发者与智能计算生态加速器一致性接口_卜居的博客-CSDN博客_acparmWhatisACP?MostofARM'sMPCoreprocessorsincludeanACP,orAcceleratorCoherencyPort.ACPsarejustAXIslaveports.YoucanconnectanAXImastertotheport,andthetransactionsgeneratedbythatmasterwillpassthroughtheMPCoreprocessorinordertoreachthem
JetsonOrinarm64架构搭建手写AItensorRT_Pro项目环境0引言一、项目下载二、环境依赖安装1、判断cuda是否安装2、判断cudnn是否安装3、判断tensorrt是否安装4、判断opencv是否安装5、protobuf交叉编译安装三、核心：makefile文件的修改四、测试运行0引言 tensorRT是nvidia发布的dnn推理引擎，是针对nvidia系列硬件进行优化加速，实现最大程度的利用GPU资源，提升推理性能。 手写AI：tensorRT_Pro项目是在tensorRT的基础上，提出的一套从onnx(pytorchetc.)到TRTEngine模型推理的解决
FM4550国产化开发板功能接口--系统框图--对应参数-1.主要参数系统1：FPGA型号：FMQL45T900PS内核：四核ARMCortex-A7，主频800MHzPS端内存：1GBDDR3,数据速率1066Mbps，32bitPL端内存：1GBDDR3,数据速率1600Mbps，32bitGTX收发器：16X速度等级：对标进口-2 芯片级别：工业级工作温度：-40℃-100℃ 逻辑单元数量：350k查找表：218600 乘法器：900触发器：437200 BlockRAM：19.1MbEMMCF
文章目录第0步打开VS2022点击创建新项目第1步选择windows桌面向导第2步配置项目第3步选择空项目第4步找到生成依赖项选择生成自定义第5步勾选masm第6步新建文件第7步选择cpp文件并在下方手动指定asm后缀第8步配置解决方案的平台第9步查看asm文件的属性页第10步为程序打上断点第11步点击F5开始调试第12步CTRL+ALT+G打开寄存器第13步按F11逐步运行第14步按F11继续运行继续F11单步执行程序结束可能遇到的问题1.asm文件没有被编译2.使用中断会触发异常如果还有遇到的问题，可留言，尽力帮参考书籍参考博文进一步阅读第0步打开VS2022点击创建新项目第1步选择win
